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成為轉染高手，一定要知道這 4 個方法，搞清楚這 5 個問題
一，轉染攻略—4種轉染方法比較細胞轉染是指將外源分子如DNA、RNA、蛋白質等導入到真核細胞的技術。隨著基因和蛋白功能的深入研究，轉染已經成為科研實驗中技術手段之一。細胞轉染技術主要分為三大類：物理轉染法、化學轉染法及生物轉染法理想的細胞轉染方法應具有轉染效率高、細胞毒性小及重現性好等特點。目前常用的轉染方法有陽離子聚合物轉染、脂質體轉染、電穿孔和病毒感染，不同的轉染方法各有利弊，沒有一種轉染試劑是普遍適用的，我們需要依據自己的實驗需求選擇合適的轉染技術及轉染試劑，才有可能得到理想的實驗結果。二 -
細胞因子是調節各種免疫反應的重要因素，在疾病的誘導、起始、進展和減輕中起著關鍵作用。因此，確定細胞因子調節疾病狀態的機制有助于設計新的治療方法。IL-21:多效細胞因子白介素IL-21（Interleukin-21）是主要的免疫調節劑之一，IL-21是由活化的CD4+T細胞分泌，通過影響多種免疫細胞來調節各種免疫應答。IL-21影響多種細胞類型，包括T、NK、B、DC等，能增強免疫細胞的抗原特異性反應，促進T細胞和NK細胞的抗腫瘤活性，在B細胞分化和生發細胞發育中起著關鍵作用，表明IL-21可能
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在日常的內毒素檢測中，我們經常會遇到結果異常或失敗,常見為空白孔反應、標準曲線失敗和CV%值超標。今天我們來聊聊，針對以上這些，在日常的內毒素檢測中，該怎么應對？1.空白孔和陰性對照的失敗空白孔反應是分析方法失敗常見原因之一移液過程中，避免灰塵、毛發、皮膚細胞和其他顆粒物對反應孔造成污染樣品準備時，移液吸頭不應經過空白孔或陰性對照孔制備標準品時，確保充分混勻，保證濃度點和空白點有濃度差切勿使用可能被污染的LAL試劑水制備空白孔通過使用可靠廠商的試劑耗材，進一步降低污染的可能性2.標準曲線和陽性對
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Q1：GentlemMACS磁分選時可以處理的細胞量和體積是多少？A1：細胞量：4.5E7-5E8，體積：50-400mLQ2：GentlemMACS磁分選優勢有哪些？A2：全封閉自動化流程，軟件可以審計追蹤，減少人工操作；Buffer原位置換，細胞：當孵育后細胞和磁珠吸附在磁場中，通過蠕動泵，抽出原buffer，泵入新鮮培養基，實現Buffer置換；多角度連續混勻，提高分選效率：自帶多角度搖擺系統，實現細胞和磁珠的充分接觸和混勻，以達到提高分選效率的作用Q3：GentlemMACS磁分選的純度
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胰酶殘留檢測小能手—逐典Trypelectase胰蛋白酶 ELISA檢測試劑盒！
逐典生物新一代Trypelectase重組胰蛋白酶ELISA檢測試劑盒，是針對胰蛋白酶殘留檢測開發的一款高靈敏度的試劑盒，該產品基于雙抗體夾心酶聯免疫吸附法，定制單克隆抗胰蛋白酶抗體，特異性強，靈敏度高，線性范圍寬廣，批間一致性重復性好，非常適合于工藝開發、過程控制和最終質量控制。胰蛋白酶檢測的必要性胰蛋白酶是一種消化酶，CGT領域主要應用于貼壁細胞的消化，所以在貼壁工藝中會用到大量的胰蛋白酶，胰蛋白酶的含量過高，會對人體造成安全性的隱患，因此需要對相應產品中的胰蛋白酶的含量進行檢測。相關法規中 -
超低溫冰箱是科研和臨床應用中基礎設備，但是傳統的超低溫冰箱體積龐大，難以搬運，并且對電源有特殊要求，這就限制了超低溫冰箱在臨床環境中的使用。來自StirlingUltracold的ULT25NEU便攜式超低溫冰箱由緊湊可靠的自由活塞式發動機提供制冷，能夠無比安全的存儲您的樣品。無論是用于存儲創傷護理、干細胞和生物治療的樣本，還是遠程樣本采集，ULT25NEU將為您提供精準醫學服務。便攜式ULT25NEU超低溫冰箱，設計性能可靠，科學家、臨床醫生和患者等均適用，讓我們看一下它主要有哪些特點？1.超
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腫瘤壞死因子alpha（TNF-α）是一種由157個氨基酸組成的17-kDa蛋白質，為免疫細胞產生的多功能細胞因子，在細胞凋亡和存活以及免疫和炎癥中發揮關鍵作用[1]。它主要由活化的巨噬細胞、T淋巴細胞和自然殺傷(NK)細胞分泌，但是在包括成纖維細胞，平滑肌細胞和腫瘤細胞中也會有少量表達。腫瘤及其浸潤細胞在腫瘤微環境(TME)中釋放的炎性介質已被廣泛認為是癌癥的標志之一。有證據表明低濃度的促炎細胞因子表達與癌癥的嚴重程度以及不良預后相關。TNF-α作為主要的炎性介質已被發現在婦瘤、消化系統腫瘤、
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IsoPlexis單細胞功能蛋白質組學分析技術可深入洞察單細胞水平的蛋白質功能性，全自動端對端的IsoLight分析系統，利用微流控技術進行單細胞捕獲、細胞培養、全自動多重細胞因子檢測、高內涵數據讀取。自動化的分析系統，節省人力減少誤差。搭配IsoCode單細胞微流控芯片，進行單個細胞超過30種細胞因子的檢測，數據使用IsoSpeak多維生信分析軟件簡單直觀地進行多參數系統分析。全自動化的分析技術，揭示單細胞蛋白質組的異質表達，單細胞功能性數據也被多篇文獻證明與許多疾病臨床預后生存率等成正相關。
