當前位置:北京百泰派克生物科技有限公司>>檢測技術服務>>蛋白分析>> 一文看懂 iTRAQ、SILAC 和無標
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在dànbáizhì組學研究中,dànbáizhì定量是理解生物系統動態變化的核心手段。隨著質譜技術的發展,iTRAQ、SILAC 和無biāojìdìng量(Label-Free Quantification, LFQ)成為主流的三種定量策略。它們各具特點,適用于不同實驗需求。
一、iTRAQ:異位標記,實現高通量多樣本比較
1、原理概述
iTRAQ(Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantitation)是基于同位素標簽的相對定量技術。實驗流程中,dànbáizhì樣本經yídànbáiméi消化成肽段后,用含有等質量的同位素標簽試劑(通常為4-plex、6-plex或8-plex)進行化學標記。標記后的樣本混合一起進行質譜分析,依據MS/MS級別釋放的報告離子強度進行定量比較。
2、優勢分析
多樣本并行分析:一次實驗可比較4至8個樣本,節省儀器時間,減少批次效應。
高通量和高覆蓋率:特別適用于大規模生物學重復實驗或多時間點研究。
適配性強:可用于細胞、組織甚至復雜生物體樣本。
3、局限性提示
定量精度受限于混合策略:樣本混合比例若偏差,將直接影響定量結果。
低豐度蛋白信號易受抑制效應干擾(Ratio Compression):導致真實變化被低估。
成本較高:iTRAQ試劑價格昂貴,對預算有限的項目存在一定壓力。
二、SILAC:代謝標記,確保高準確度定量
1、原理概述
SILAC(Stable Isotope Labeling by Amino acids in Cell culture)采用穩定同位素標記必需氨基酸(如 ^13C6-賴氨酸、^13C6-jīngānsuān),通過細胞培養過程中自然代謝引入。輕重標簽樣本在培養階段即被標記,收獲后等量混合,共同進行蛋白提取、消化和質譜檢測。
2、優勢分析
定量準確性jígāo:標記發生在細胞生長過程中,避免了后期樣本處理差異。
簡化下游操作流程:標記后即可直接混合,減少批間偏差。
動態研究理想選擇:如細胞應激反應、藥物處理、時間序列實驗。
3、局限性提示
局限于細胞系統:無法直接應用于原代組織、血漿等復雜樣本。
培養條件要求嚴格:需要無標記氨基酸培養基,并確保細胞充分置換標記氨基酸。
標記成本和時間成本:對大規模細胞培養實驗提出較高要求。
三、無biāojìdìng量(LFQ):靈活且經濟的定量選擇
1、原理概述
無biāojìdìng量基于肽段離子峰面積或峰強度的直接比較,不需要任何同位素標記。通常結合高重復性的數據依賴采集(DDA)或數據獨立采集(DIA)策略,通過jīngzhǔn的對齊和歸一化算法,實現不同樣本間蛋白豐度的相對定量。
2、優勢分析
無需化學或代謝標記:適用性極廣,可覆蓋所有類型的生物樣本。
經濟高效:特別適合預算有限或大樣本量的研究項目。
適配zuì新質譜平臺:如結合DIA策略,可極大提升數據完整性和重復性。
3、局限性提示
對質譜儀穩定性要求高:批次間小幅漂移也可能引發系統性偏差。
數據處理復雜:需要依賴先進的軟件算法進行峰提取、對齊和歸一化。
生物學重復數量需充足:以彌補單次采集中的潛在隨機誤差。
四、如何選擇適合的定量策略?
面對iTRAQ、SILAC和無biāojìdìng量這三種方案,選擇應基于實驗設計、樣本類型、預算和數據精度需求綜合考慮:
??如果樣本量大、需多條件比較,且預算充足,iTRAQ是非常理想的選擇。
??若關注動態過程、且樣本來源于可培養細胞,追求zuì高定量精度,可以選擇SILAC。
??當樣本異質性大或預算受xiànshí,且擁有高性能質譜平臺和成熟的數據處理能力,無biāojìdìng量則提供了靈活而經濟的方案。
不同方法之間并不存在juéduì的優劣之分,關鍵在于與研究目標的契合度。近年來,結合不同策略的混合定量方法也在快速發展,如SILAC-LFQ結合、TMT-DIA整合,為復雜生物學問題提供了更為細致的數據解析能力。
在dànbáizhì組學研究中,選擇zuì合適的定量策略,是確保實驗成功與數據可靠性的關鍵一步。無論是傾向于iTRAQ、SILAC還是無biāojìdìng量,理解各自技術特點和應用邊界,才能zuì大化發揮質譜平臺的潛能。作為科研伙伴,百泰派克生物科技始終致力于為廣大科研人員提供高質量、定制化的定量蛋白組分析服務,助力科學探索更進一步。
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3.應用前景大
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