農業四情自動監測系統：集成物聯網技術，采集土壤-作物-氣象-病蟲害等數據【型號推薦：TW-Q1，物聯網一體化設備，天蔚環境支持定制服務】農業四情自動監測系統是新一代智慧農業綜合監測平臺，通過物聯網、大數據與人工智能技術的深度融合，構建起"天-空-地"一體化的農業生態環境立體感知網絡。該系統采用多源傳感器協同組網技術，動態采集土壤溫濕度、養分含量、作物生理指標、冠層微氣候、病蟲害發生態勢等多維度數據流，實現從地下根系到地上冠層的全生育期數字化監測。智能邊緣計算節點對海量異構數據進行實時清洗與特征提取，云端人工智能算法深度挖掘作物生長與環境因子的耦合關系，精準識別脅迫預警信號。系統支持科研人員自定義數據分析模型，可針對不同品種特性建立生長評估體系，為栽培技術優化提供量化依據。創新的多尺度數據融合方法突破了傳統農業研究中單點觀測的局限性，實現了從植株個體到群體尺度的連續監測，為研究作物表型組學、逆境生理機制等前沿課題提供了全新的技術手段。該系統不僅顯著提升了農業科研數據的時空分辨率和可靠性，其構建的農業知識圖譜更為精準農業實踐提供了科學決策支持，成為推動農業科技創新和產業升級的重要基礎設施，為現代農業高質量發展提供了堅實的數據基礎和智能化的研究工具。

一、農業四情自動監測系統背景

農業四情自動監測系統又稱農業四情監測設備，簡稱農林四情監測系統，農業四情自動監測系統以先進的無線傳感器、物聯網、云平臺、大數據以及互聯網等信息技術為基礎，是一款基于物聯網的氣象多要素觀測設備。隨著智慧農業的發展，互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農業生產的各個環節，大大提高了勞動力、資本等各項生產要素資源的配置與利用效率。

借助物聯網，智慧農業構建了集環境監控、精準調節為一體的農業生產系統，可對不同的農業生產環境及對象進行監測監管，通過傳感設備檢測環境的物理參數，對土壤、蟲情、氣象、苗情等生產環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準，這些新技術的應用將大大改善農產品品質，使其符合市場需求，可以實現供給與需求的有效對接，促進農業生產精細化、高效化、現代化發展。

二、農業四情自動監測系統組成

該系統由管式土壤墑情監測儀、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、云平臺組成。

該系統可對農業大田的土壤溫度、土壤水分，病蟲狀況（病蟲種類、病蟲數量等），氣候狀況（空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速、風向等環境參數），作物長勢進行系統監測和管理，通過GPRS/4G或網口將數據上傳至測報平臺，管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢，節省人力，并根據數據反饋作出相應調整，以保證農作物良好的生長態勢，助力農業生產。

三、農業四情自動監測系統平臺介紹

1.農業四情測報平臺是集蟲情、氣象、墑情、苗情監測為一體在線監控平臺。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象歷史數據的功能。墑情監測具有遠程獲取土壤墑情（如土壤溫濕度、水分、PH）數據、在線分析土壤墑情歷史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫面。

2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墑情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。

3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。

4.蟲情分析：可查詢到所選時間范圍內的圖片。

5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。

區域分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內蟲情設備的害蟲數量。趨勢分析：選擇區域，選擇時間后點擊查詢，即可查詢出區域內各害蟲種類數量的曲線變化。

6.氣象監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

7.墑情監測包括實時數據和歷史數據兩部分。

8.系統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、系統日志四部分。