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基于電子鼻技術的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻
閱讀：100發布時間：2025-06-09
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 3.9MB |
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摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術的櫻花花香氣味快速檢測方法，應用于櫻花種質鑒定。【方法】以山櫻花Cerasus serrulate為試材，采用正交設計，分析不同頂空平衡時間、樣品量、花期和采樣時間對電子鼻測定櫻花花香的影響，篩選最佳測定參數，并利用山櫻花、東京櫻花Cerasus yedoensis和日本晚櫻Cerasus serrulata var. lannesiana等3種櫻花種質進行效果驗證。【結果】傳感器W1C、W5S、W1S、W1W、W2W和W3S對櫻花香氣組分響應值較大，其他傳感器響應值較小（G/G0≈1）。不同因素下電子鼻傳感器的響應值差異顯著，各因素對電子鼻傳感器響應影響大小依次為：花期>樣品量>采樣時間>頂空平衡時間。根據高響應值，確定電子鼻測定櫻花花香的最佳組合為A2B4C3D2，即在12:00采集盛開時期的花朵4 g，在頂空平衡30 min后測定。基于最佳電子鼻測定參數，結合主成分分析（PCA）及線性判斷分析（LDA），進行不同櫻花種質區分發現，PCA及LDA分析均較好地實現了不同櫻花種質區分，且LDA法的區分度高于PCA法的區分度（LDA法區分度=1;PCA法區分度=0.677～0.974）,LDA法區分效果優于PCA法。載荷因子Loading分析發現，傳感器W1W、W2W、W5S、W1S、W2S和W3S對第一主成分起正向貢獻作用，W6S對第二主成分起主要正向貢獻作用，表明烷烴類與氮氧化合物及硫化物類可能是區分櫻花種質香型的主要成分。【結論】電子鼻測定櫻花花香的最佳參數為在12:00采集盛開時期的花朵4 g，在頂空平衡30 min后測定，結合LDA法進行不同種質區分，區分度較高（區分度=1）。
關鍵詞：櫻花;電子鼻;花香;正交試驗;種質鑒定;
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