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【瑞士步琦】變廢為寶!我國將加大米糠的價值利用——近紅外 ProxiMate

閱讀:896      發布時間:2023-5-11
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工具——近紅外ProxiMate

 

稻米在加工過程中,首先要經過脫殼處理,那層包裹稻米的外殼,即是稻殼。而米糠則是稻米退殼后,在進行加工精米過程中所產生的表層物質。在這類物質中,除小部分稻殼(類似于麥糠)外,還有果皮、種皮、外胚乳、糊粉層及胚等物質。

 

當前我國對米糠的利用,主要用于動物飼料和生產米糠油,未來將在支持米糠安全使用產業發展、建立米糠無害化評價體系、加強米糠制品安全監管、加大米糠利用推廣宣傳及將無害化米糠列入“藥食兩用名單”和《藥典》等五個方面鞏固完善,從而推動米糠利用的全面發展。

 

米糠是一種優質的植物蛋白來源,對于飼料和食品級米糠加工企業來說,米糠中的蛋白含量是鑒定米糠原料優劣的參數之一。對于米糠油的加工企業來說,米糠中脂肪的含量在壓榨或者浸出法制取米糠油工藝里非常重要的參數。對于米糠加工企業來說,生產過程中水分,蛋白,脂肪,纖維等營養成分的準確快速檢測,成為監控工藝的重要環節。

 

近紅外光譜技術是一種快速無損檢測物質含量的現代光譜分析技術,1min 可以出檢測結果,避免了傳統的化學分析方法分析時間長、步驟繁瑣,分析結果的準確度和精密度都受到限制的缺點,從而幫助企業對米糠中營養指標快速質量控制,不需要等待數小時或者數天。

 

近紅外光譜法測定步驟本方案以測定米糠中蛋白質參數為例。

 

 1

收集建模樣品

使用步琦近紅外 ProxiMate 對 200 個米糠樣品進行掃描,測到 200 張近紅外光譜,儀器如下圖所示。

 

 Proximate 

 

 

 2

采用傳統的化學方法測定樣品的檢測指標

按照國標 GB/T6432-1994 使用凱氏定氮法測定米糠中蛋白質的含量。

 

 

3

采用 SX-plus 建模軟件建立定量分析模型

采用 200 個樣品作為已知樣品,建立如下圖的蛋白質含量測定模型:相關系數 R2=0.974,SEP=0.05,重復性 SD=0.03

 

 

本方案采用 ProxiMate 型近紅外光譜儀對 200 個米糠樣品進行了光譜采集,針對米糠中的蛋白質、進行模型構建,結果表明:近紅外光譜分析法結合偏最小二乘法建立的分析模型可以對米糠中的主要營養成分蛋白質進行快速檢測,模型相關系數高于 0.9。

 

旁線近紅外 ProxiMate 具有 IP69 的防護等級,可靠耐用、設計緊湊和使用簡單的特點。它能減少生產停機時間,對批次抽樣進行快速的質量控制。用戶界面直觀,任何人都能進行操作,自動建模優化更新模型;提供廣泛的預校準包,用于米糠加工企業。如果對該儀器感興趣,可聯系我們提供免費樣機使用。

 

 

化工儀器網_新聞后綴.png

 

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