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費斯托-大數據小耗費
點擊次數：1086 發布時間：2018-6-26
費斯托的產品組合非常龐大：這包括超過30,000種目錄產品，其中部分擁有數百萬種變型，此外還有客戶定制產品。鑒于種類之多，要想掌握和分析所有相關的產品數據并不容易——這便是大量數據，也稱為大數據的典型問題。軟件工具可在此提供支持，將“大數據”轉變為“智能數據”。
比較和分析數據往往是一件耗時的手動工作，特別是當數據來自不同的來源時。為了取得可用結果，必須將數據*收集并轉換為一致的格式。即使是表格形式的簡單數據收集起來也可能需要幾天時間。只有當所有信息收集完畢并轉換為電子表格程序時，才能將其與目標值進行比較，并在必要時進行補充。之后，才會實際開始數據評估與分析工作。
分析流程自動化
諸如初創公司Soley所推出的軟件工具可以幫助快速方便地對數據網絡和分析流程進行自動化。數據能夠從數據庫中導入，也能夠從自己的列表中導入，如有必要，可以將兩者結合起來。該軟件根據您建立的邏輯自動合并表格的不同元素，我們的同事們此前同樣使用這些邏輯手動進行工作。這使您可以更快、更省力地分析數據。
耗時：從四天降至十分鐘
通過已停產產品的例子能夠清晰展示這款工具的省時潛力。費斯托針對此任務使用Soley工具。由于幾乎所有產品都由多種組件組成，因此檢查哪些組件在卸載后不再需要以及哪些組件仍在其他產品中獲得使用非常重要。過去，大約需要四天的時間才能手工完成對不同產品數據清單的協調工作。使用該工具，該過程僅需要大約十分鐘。因此，對于經常性分析，例如Soley此類解決方案會令處理更加簡便。
根據用戶邏輯進行評估
為了進行評估，程序員必須首先“教會”軟件工具，用戶至今采用何種流程和邏輯對數據進行評估。通過少量編程工作，您之后可以為所需的數據源建立適當的接口，并實現用戶邏輯的數字化。然后只需按下一個按鈕，可用的數據將在幾分鐘內由軟件進行評估，就像用戶手動完成一樣，這就是“智能數據”。