一、產品簡介

稻瘟病自動監測預警系統是通過實時采集水稻種植區氣象、土壤等環境數據，并上傳至物聯網云平臺，實現稻瘟病發病趨勢的精準監測和預警。系統內置的稻瘟病預測模型，結合水稻生長特性與環境數據進行多維度分析，實現對稻瘟病。

二、技術參數

1、滿足GB/T 24689.6-2009（植物保護機械農林小氣候信息采集系統）標準。

2、數據處理功能：系統通過集成稻瘟病預測數據與環境監測數據，為用戶提供水稻生長周期內稻瘟病發病概率的預測曲線，以及對應的溫度、濕度等關鍵環境因素的變化趨勢圖。通過直觀的數據對比，從而快速掌握病害發生規律，為科學決策提供數據依據。

3、數據采集主機：可采集空氣溫度、空氣濕度、風速、風向、光照、降雨量、土壤溫度、土壤濕度等數據；支持modbus485傳感器擴展；支持實時時鐘及時間校準功能。

4、通訊方式：支持4G全網通。

5、供電方式：支持交流電220V或太陽能供電DC12V（40W、20ah太陽能供電系統）。

6、設備運行功率：≤3W。

7、低功耗：連續陰雨天環境中持續工作≥45天。

8、工作溫度：-20～70℃。

9、GPS定位：內置GPS定位功能，可在GIS地圖中查看設備站點等數據。

10、傳感器：采用多參數超聲波傳感器，具備高精度測量性能，支持無啟動風速限制操作，可在零風速條件下穩定工作。支持360°無角度限制監測，可同時獲得風速風向數值。

11、數據上傳：默認為60分鐘上傳一次，每天上傳24次；可根據需求調整上傳頻率。

12、遠程查看：支持手機App與Web端遠程查看設備信息如：在線狀態、信號強度、電壓信息、歷史數據查詢、剩余流量信息等。

13、遠程維護：通過云平臺遠程更新，足不出戶實現系統的遠程維護和升級。

14、軟件功能：

(1) 故障報警：具有設備移位報警功能。

(2) 實時上傳：監測數據實時上傳至云平臺進行備份，保證數據不丟失。

(3) 數據查詢與導出：可按需求分時段篩查監測數據，監測數據可通過曲線圖、Excel表格等形式進行查看和導出。

(4) 微信預警：設備相關預警信息可通過微信公眾號推送給用戶，便于用戶及時作出對應措施，起到預防預警的作用。

(5) 閾值設置：支持不同傳感器閾值的設置，實現數據的監測和預警。

15、傳感器主要技術指標：

(1)空氣溫度：測量范圍：-40～80℃；分辨率：0.1℃；準確度：±0.5℃。

(2)空氣濕度：測量范圍：0～100RH；分辨率：0.1%；準確度：±5%RH。

(3)風速： 測量范圍:0～60m/s、分辨率：0.01m/s、測量精度:±0.3+3%FS。

(4)風向：測量范圍：0～359°；分辨率：±3°；準確度：1°。

(5)光照：測量范圍：0～200000Lux；分辨率：10Lux；準確度：±7%。

(6)雨量：測量范圍：0～8mm/min；分辨率：0.01mm；準確度：±10%。

(7)土壤溫度：測量范圍： -40～80℃，分辨率：0.1℃，準確度：溫度±0.5℃。

(8)土壤濕度：測量范圍：0～100，分辨率：0.1% ；準確度：±3%。